热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

新闻|数据营销、企业软件及云领域的先锋MickHollison加盟Cloudera,出任首席营销官

2016年10月24日–为企业提供数据管理及分析平台的业界领先提供商Cloudera今天宣布,任命MickHollison为首席营销官(CMO),领导全球营销战略的制定实施,以达成

点击上方“公众号” 可以订阅哦!
美国加利福尼亚州帕洛阿尔托,2016年10月24日 – 为企业提供数据管理及分析平台的业界领先提供商Cloudera今天宣布,任命Mick Hollison为首席营销官(CMO),领导全球营销战略的制定实施,以达成加速增长、更大成功的目标,为公司上市做准备。过去25年来,Hollison的工作领域涉及技术营销、销售及产品管理,积累了丰富经验。他拥有独特的工作背景,曾服务于多家全球最成功的公司,包括思杰、微软、IBM以及刚刚离开的、提供销售加速和机器学习技术的InsideSales.com公司。
 
Forrester公司题为“The Forrester Wave™:大数据Hadoop发行版,2016年第一季度”的研究报告中写道:“Cloudera敢想敢干,行动迅速。Cloudera创新范围之广、速度之快令人震惊,作为创立于2008年的第一家商用Hadoop初创公司,这并不意外。”任命Hollison先生为首席营销官延续了Cloudera这一传统,因为公司已着手实现下一阶段的增长,要在面向现代企业的网络安全和先进的机器学习领域取得新的突破。
 
Cloudera公司首席执行官Tom Reilly表示:“我寻找首席营销官时,要求这个人必须具有与我们的企业价值观一致的个性特点和技能,我希望找到一位思想开明、值得信赖的人,具有团队精神,工作主动,拥有指导Cloudera下一步发展的专业知识。Mick深知基础架构软件的复杂性,他曾经做过销售,也是一位战略家,从事过广泛的营销活动,积累了丰富的产品营销知识。他近年来为InsideSales.com公司建立了新一代需求挖掘的平台,创立了一个新的市场类别,作为该公司的首席营销官,他在3年半任期内帮助公司连续几年实现了3位数的销售收入增长。”
 
在以极快速度和智能方式存储、访问及分析大量数据方面,Cloudera正在不断创新,Hollison的加盟可谓恰逢其时。这种持续创新使得Cloudera赢得了几十个大型企业客户,其中包括一些全球最大、最具创新性的公司,例如ADP、Airbnb、花旗集团 (Citigroup)、凯萨医疗 (Kaiser Permanente)、洛克希德马丁 (Lockheed Martin)、万事达 (Mastercard) 和迪士尼 (Walt Disney)。
 
领英公司首席财务官、Cloudera董事会成员Steve Sordello表示:“Mick使得Cloudera强大的经验丰富的高管团队更为完整。目前正值Cloudera在竞争中独树一帜、在高速增长的数据管理及分析市场不断巩固领先地位之际,Mick加盟将为公司带来极大价值。”
 
Hollison曾在多家公司担任过各种职位,其中包括思杰系统公司全球营销与战略副总裁、微软公司企业营销高级总监、IBM公司WebSphere和Lotus Software全球销售总监等。
 
Cloudera公司首席营销官Mick Hollison表示:“Cloudera已经做好充分准备,要成为全球领先软件公司。我们的平台非常适合用来应对各种大数据挑战,例如加速人类基因组项目、检测网络威胁,甚至能够预测何时需要保养车辆。没有其他公司能够像我们一样,面向私有、公有和跨多个云环境无缝地提供如此丰富的解决方案。Cloudera的目标是加速巩固市场领先地位、扩大全球市场覆盖范围、提供稳固可靠的关键业务解决方案,我多年积累的行业经验与实现这一目标之所需完全一致。”
 
关于Cloudera
Cloudera提供基于Apache Hadoop和最新开源技术的现代数据管理和分析平台。众多全球领先机构都信赖Cloudera,凭借Cloudera Enterprise这一面向现代IT环境的、最快速、最简便和最安全的数据平台,解决最富挑战性的业务难题。我们帮助客户高效获取、存储、处理和分析海量数据,使客户能够利用最先进的数据分析技术,以更低的成本,快速、灵活地做出各项决策。为了确保客户成功,我们提供全面的支持、培训和专业服务。如需了解更多信息,请访问:http://cloudera.com。


请点击阅读全文进入微站
(更多技术干货、行业动态,请关注【微站】,不定时更新)


推荐阅读
  • 本文探讨了 Kafka 集群的高效部署与优化策略。首先介绍了 Kafka 的下载与安装步骤,包括从官方网站获取最新版本的压缩包并进行解压。随后详细讨论了集群配置的最佳实践,涵盖节点选择、网络优化和性能调优等方面,旨在提升系统的稳定性和处理能力。此外,还提供了常见的故障排查方法和监控方案,帮助运维人员更好地管理和维护 Kafka 集群。 ... [详细]
  • 大数据的明天将驶向何方?
    http:www.infoq.comcnarticleswhere-will-big-data--tomorrow-sail-to大数据的明天将驶向何方?作者 36Kr 发布于20 ... [详细]
  • com.sun.javadoc.PackageDoc.exceptions()方法的使用及代码示例 ... [详细]
  • Python 数据可视化实战指南
    本文详细介绍如何使用 Python 进行数据可视化,涵盖从环境搭建到具体实例的全过程。 ... [详细]
  • 从0到1搭建大数据平台
    从0到1搭建大数据平台 ... [详细]
  • 秒建一个后台管理系统?用这5个开源免费的Java项目就够了
    秒建一个后台管理系统?用这5个开源免费的Java项目就够了 ... [详细]
  • 如何将TS文件转换为M3U8直播流:HLS与M3U8格式详解
    在视频传输领域,MP4虽然常见,但在直播场景中直接使用MP4格式存在诸多问题。例如,MP4文件的头部信息(如ftyp、moov)较大,导致初始加载时间较长,影响用户体验。相比之下,HLS(HTTP Live Streaming)协议及其M3U8格式更具优势。HLS通过将视频切分成多个小片段,并生成一个M3U8播放列表文件,实现低延迟和高稳定性。本文详细介绍了如何将TS文件转换为M3U8直播流,包括技术原理和具体操作步骤,帮助读者更好地理解和应用这一技术。 ... [详细]
  • Presto:高效即席查询引擎的深度解析与应用
    本文深入解析了Presto这一高效的即席查询引擎,详细探讨了其架构设计及其优缺点。Presto通过内存到内存的数据处理方式,显著提升了查询性能,相比传统的MapReduce查询,不仅减少了数据传输的延迟,还提高了查询的准确性和效率。然而,Presto在大规模数据处理和容错机制方面仍存在一定的局限性。本文还介绍了Presto在实际应用中的多种场景,展示了其在大数据分析领域的强大潜力。 ... [详细]
  • 如何高效启动大数据应用之旅?
    在前一篇文章中,我探讨了大数据的定义及其与数据挖掘的区别。本文将重点介绍如何高效启动大数据应用项目,涵盖关键步骤和最佳实践,帮助读者快速踏上大数据之旅。 ... [详细]
  • Zookeeper作为Apache Hadoop生态系统中的一个重要组件,主要致力于解决分布式应用中的常见数据管理难题。它提供了统一的命名服务、状态同步服务以及集群管理功能,有效提升了分布式系统的可靠性和可维护性。此外,Zookeeper还支持配置管理和临时节点管理,进一步增强了其在复杂分布式环境中的应用价值。 ... [详细]
  • 在前一篇文章《Hadoop》系列之“踽踽独行”(二)中,我们详细探讨了云计算的核心概念。本章将重点转向物联网技术,全面解析其基本原理、应用场景及未来发展前景。通过深入分析物联网的架构和技术栈,我们将揭示其在智能城市、工业自动化和智能家居等领域的广泛应用潜力。此外,还将讨论物联网面临的挑战,如数据安全和隐私保护等问题,并展望其在未来技术融合中的重要角色。 ... [详细]
  • 字节跳动深圳研发中心安全业务团队正在火热招募人才! ... [详细]
  • IDEA配置spark与pycharm配置spark教程
    eclipse配置spark1.6.0教程https:kevin12.iteye.comblog2274179这里注意修改,根据自己的修改com.JohnsonSpark_2.3. ... [详细]
  • Flume 开源分布式日志收集系统
    为什么80%的码农都做不了架构师?Flume--开源分布式日志收集系统Flume是Cloudera提供的一个高可用的、高可靠的开源分布式海量日志收集系统 ... [详细]
  • 在将Web服务器和MySQL服务器分离的情况下,是否需要在Web服务器上安装MySQL?如果安装了MySQL,如何解决PHP连接MySQL服务器时出现的连接失败问题? ... [详细]
author-avatar
郁雯佩菱2
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有